// FINE-TUNING

GENEL YAPAY ZEKA MODELLERİ İŞİNİZE ÖZEL DEĞİL SİZİNKİ OLACAK

GPT, Claude veya Gemini'yi açtınız, sordunuz ama cevap "genel" veya "tam olarak işinize uymuyor" oldu. Çünkü bu modeller internetteki milyarlarca belgeyi biliyor ama sizin verilerinizi bilmiyor. Fine-tuning ile genel modeli sadece sizin işinizi bilen özel bir uzmana dönüştürüyoruz.

ŞİRKET DOKÜMANLARI MÜŞTERİ VERİLERİ SEKTÖR TERİMLERİ

FINE-TUNING HİZMETİ AL

// MALİYET OPTİMİZASYONU

7B MODEL, 70B PERFORMANS MALİYETİ %90 AZALTIN

70 milyar parametrelik dev bir model eğitmek ister miydiniz? İşte karşılaştırma:

MOD·01 ARŞİV

GELENEKSEL YÖNTEM

FULL FINE-TUNING

Eğitim Maliyeti

$50,000+

Eğitim Süresi

5-7 Gün

GPU İhtiyacı

8x A100

MOD·02 CANLI

LİDER CLOUD YÖNTEMİ

LORA & QLORA

Eğitim Maliyeti

$5,000

Sadece kritik katmanları güncelleriz

Eğitim Süresi

6-8 Saat

İş günü bitmeden tamamlanır

GPU İhtiyacı

2x A100

Küçük altyapı, büyük sonuç

Aynı performans, aynı doğruluk, ama %90 daha az maliyet ve 10 kat daha hızlı.

// GELİŞMİŞ MODÜLLER

MOD·01 CANLI

MODEL SADECE DOĞRU CEVAP VERMEKLE KALMAZ, SİZİN TARZINIZI ÖĞRENİR

Normal modeller "doğru" cevap verir ama sizin marka sesinizi, tercihlerinizi, iş kurallarınızı bilmez. RLHF ve DPO yöntemleriyle modelinize insana özgü tercihleri ve kuralları öğretiriz.

Önce modelin çıktılarını sıralarız: "Bu cevap müşteriye mi, iç ekibe mi, yöneticiye mi gönderilsin?"

Sonra tercihlerinize göre eğitiriz: Model sadece bilgi değil, sizin beğeninize göre cevap üretir

Marka kimliğinizi korur: Modeliniz her zaman aynı profesyonel tonu kullanır

// ÖRNEK: BANKA MÜŞTERİ YANITI

Genel model: "Kredi başvurunuz reddedildi."

Fine-tune modelimiz: "Sayın müşterimiz, başvurunuz şu kriterler nedeniyle maalesef olumlu sonuçlanamamıştır. Alternatif çözümler için lütfen müşteri temsilcinizle görüşün."

MOD·02 CANLI

FARKLI MODELLERİN GÜÇLÜ YÖNLERİNİ TEK MODELDE BİRLEŞTİRİN

Model Merging, farklı görevler için ayrı ayrı eğitilmiş (veya ince ayar yapılmış) modellerin ağırlıklarını matematiksel olarak birleştirerek, tek bir modelde birden fazla uzmanlık alanı yaratma sürecidir. Tek bir çıkarım maliyetiyle çoklu yetenek elde edersiniz.

Tek Uzmanlıkta Kısıtlılık: Her model tek bir göreve odaklandığı için, her yeni görev için yeni bir model eğitmeniz gerekir.
Altyapı Karmaşıklığı: Farklı modelleri yönetmek ve çalıştırmak için karmaşık bir dağıtım altyapısı gerekir.
Yüksek Maliyet: Her modelin çıkarım (inference) maliyeti ayrı ayrı ödenir.

// ÖRNEK: ÇOKLU YETENEK

Tek bir model hem hukuk metni yazar, hem müşteri sorularını yanıtlar, hem de teknik dokümantasyon hazırlar.

MOD·03 CANLI

OVERFİT OLMADAN, DRİFT OLMADAN: MODEL SÜREKLİ SAĞLIKLI KALIR

Modeli eğitmek kolay, sağlıklı tutmak zor. Biz:

Early detection: Model garip, tutarsız cevaplar vermeye başlarsa anında uyarırız

Held-out test set: Modeli hiç görmediği verilerle her gün test ederiz

Otomatik recalibration: Modelin güven skoru düşerse temperature scaling ile ayarlarız

Modeliniz 6 ay sonra da ilk günkü kadar doğru ve güvenilir çalışır

GENEL YAPAY ZEKA MODELLERİ İŞİNİZE ÖZEL DEĞİL SİZİNKİ OLACAK

7B MODEL, 70B PERFORMANS MALİYETİ %90 AZALTIN

MODEL SADECE DOĞRU CEVAP VERMEKLE KALMAZ, SİZİN TARZINIZI ÖĞRENİR

FARKLI MODELLERİN GÜÇLÜ YÖNLERİNİ TEK MODELDE BİRLEŞTİRİN

OVERFİT OLMADAN, DRİFT OLMADAN: MODEL SÜREKLİ SAĞLIKLI KALIR

İLETİŞİME GEÇİN